English
Yapay zekâ sunucusu: verileriniz sizde kalsın
Yapay zekâ ajanlarını, otomasyonları, açık kaynak dil modellerini ve vektör veritabanlarını kendi sunucunuzda çalıştırın. Yüksek RAM’li, All-Flash NVMe bulut sunucular İstanbul’da; müşteri verileriniz üçüncü taraf servislere gitmeden işlenir.
- 32 GB – 128 GB RAM seçenekleri
- All-Flash NVMe depolama
- Ollama, n8n, Open WebUI, Qdrant
- Veri Türkiye’de, İstanbul Tier III
- Sabit aylık ücret, token ücreti yok
- Ücretsiz DDoS koruması
- İstanbul Tier IIIMARS veri merkezi
- Ücretsiz DDoS korumasıLayer 3-4, 2,8 Tb/s
- Haftalık yedekÜcretsiz, otomatik
- 7/24 Türkçe destekTelefon · talep · canlı
Yapay zekâ iş yükleri için önerilen paketler
Dil modelleri belleği yoğun kullanır. Model boyutu arttıkça RAM ihtiyacı da artar; küçük modeller için 16 GB, orta modeller için 32 GB ve üzerini öneririz.
- İşlemci2 vCPU
- RAM8 GB DDR4
- Disk150 GB NVMe SSD
- Kurulumn8n hazır kurulu
- İşlemci4 çekirdek · Xeon Platinum 8173M
- RAM16 GB DDR4
- Disk200 GB All-Flash NVMe
- İşletim sistemiWindows Server veya Linux
- İşlemci10 çekirdek · Xeon Platinum 8173M
- RAM32 GB DDR4
- Disk500 GB All-Flash NVMe
- İşletim sistemiWindows Server veya Linux
- İşlemci16 çekirdek · Xeon Platinum 8173M
- RAM64 GB DDR4
- Disk1000 GB All-Flash NVMe
- İşletim sistemiWindows Server veya Linux
*Başlangıç fiyatı 12 aylık alımdaki aylık tutardır. Fiyatlar sipariş sistemimizden otomatik güncellenir; aylık, 3, 6 ve 12 aylık ödeme seçenekleri vardır. Sunucularımızda ekran kartı (GPU) yoktur; modeller işlemci (CPU) ve RAM üzerinde çalışır.
Yapay zekâ sunucusu ne işe yarar?
ChatGPT, Gemini veya Claude gibi servisleri API üzerinden kullanmak hızlı başlangıç sağlar; ancak her istek için ücret ödersiniz ve gönderdiğiniz veriler sağlayıcının altyapısında işlenir. Kendi yapay zekâ sunucunuzda ise açık kaynak modelleri, otomasyonları ve bilgi tabanınızı kendi kontrolünüzde çalıştırırsınız.
Sunucun’da yapay zekâ altyapısı nasıl kurulur?
- Otomasyon ve ajanlar: n8n sunucumuzda AI Agent düğümleriyle e-posta, CRM, WhatsApp ve Telegram süreçlerini otomatikleştirin; isterseniz harici API’leri, isterseniz yerel modeli kullanın.
- Yerel dil modeli: Ollama ile Llama, Qwen, Gemma, Mistral veya DeepSeek modellerini kendi sunucunuzda çalıştırın.
- Kurumsal bilgi tabanı (RAG): Belgelerinizi Qdrant, pgvector veya Chroma gibi vektör veritabanlarına aktarın; model, sorulara kendi belgelerinizden yanıt versin.
- Sohbet arayüzü: Open WebUI ile ekibinize ChatGPT benzeri, şirket içi bir arayüz sunun.
GPU olmadan yapay zekâ çalışır mı?
Evet, ancak sınırlarını bilerek. 3B–8B parametreli, nicemlenmiş (quantized) modeller güçlü işlemcilerde ve yeterli RAM ile kullanılabilir hızda yanıt üretir; bu, ajanlar, sınıflandırma, özetleme ve dahili asistanlar için çoğu zaman yeterlidir. Çok büyük modeller ve yüksek eş zamanlı kullanıcı sayısı için GPU’lu altyapı gerekir; bu durumda harici bir API ile yerel sunucuyu birlikte kullanan hibrit bir yapı öneririz.
Hangi model için ne kadar RAM gerekir?
Değerler 4-bit nicemlenmiş modeller için yaklaşık başlangıç noktalarıdır; bağlam uzunluğu ve eş zamanlı istek sayısı ihtiyacı artırır.
| Model boyutu | Örnek modeller | Önerilen RAM | Önerilen paket |
|---|---|---|---|
| 1B–4B | Llama 3.2 3B, Gemma 3 4B, Qwen küçük sürümleri | 8–16 GB | CLD-7 / CLD-9 |
| 7B–8B | Llama 3.1 8B, Qwen 7B, Mistral 7B | 16–24 GB | CLD-9 / CLD-10 |
| 12B–14B | Gemma 3 12B, Qwen 14B, DeepSeek-R1 14B (distill) | 32 GB | CLD-12 |
| 27B–32B | Gemma 3 27B, Qwen 32B | 64 GB ve üzeri | CLD-15 ve üzeri |
CPU üzerinde büyük modeller yavaş yanıt verir; üretim kullanımı öncesinde kendi senaryonuzla test etmenizi öneririz.
Yapay zekâ sunucusuyla neler yapılır?
Şirket içi asistan
Open WebUI ile ekibinize, verileri dışarı çıkmayan bir sohbet asistanı.
Belge ve bilgi tabanı
Sözleşme, prosedür ve ürün belgelerinden yanıt üreten RAG sistemi.
AI ajanları
n8n ile e-postaları sınıflandıran, CRM’e kayıt açan, mesajlara yanıt taslağı hazırlayan ajanlar.
Müşteri hizmetleri
WhatsApp ve web sohbeti için ön yanıt ve yönlendirme botları.
Metin işleme
Özetleme, çeviri, etiketleme ve veri çıkarma işlerini toplu çalıştırma.
Geliştirme ve test
Uygulamanıza AI özelliği eklemeden önce modelleri kendi ortamınızda deneyin.
Yapay zekâ sunucunuzu dört adımda kurun
- Paketi seçinKullanacağınız model boyutuna uygun RAM’e sahip bulut paketini seçin.
- Linux kurunUbuntu LTS önerilir; sunucu bilgileri panelinize gelir.
- Araçları yükleyinDocker ile Ollama, Open WebUI, n8n ve vektör veritabanını kurun.
- Güvenliği sağlayınArayüzleri parola ve HTTPS ile koruyun, gereksiz portları kapatın.
Merak edilenler
Yapay zekâ sunucusu nedir?
Dil modelleri, yapay zekâ ajanları, otomasyonlar ve vektör veritabanları gibi AI iş yüklerini çalıştırmak için kullanılan, yeterli işlemci, RAM ve hızlı diske sahip sunucudur.
Sunucularınızda GPU var mı?
Hayır. Sunucularımızda ekran kartı (GPU) bulunmuyor; modeller CPU ve RAM üzerinde çalışır. Küçük ve orta boyutlu nicemlenmiş modeller için bu yeterlidir.
Hangi modelleri çalıştırabilirim?
Ollama ile Llama, Qwen, Gemma, Mistral, Phi ve DeepSeek’in distill sürümleri gibi açık modelleri çalıştırabilirsiniz. Model lisans koşullarını kullanmadan önce kontrol edin.
ChatGPT API yerine neden kendi sunucum?
Kendi sunucunuzda veriler üçüncü taraf servise gönderilmez, istek başı ücret ödemezsiniz ve modeli siz seçersiniz. Çok büyük modeller gerekiyorsa API ile yerel sunucuyu birlikte kullanabilirsiniz.
n8n ile yapay zekâ ajanı kurabilir miyim?
Evet. n8n sunucumuz kurulu gelir; AI Agent düğümleriyle harici API’leri veya aynı ağdaki Ollama sunucunuzu kullanabilirsiniz.
Kurulum desteği veriyor musunuz?
Sunucu ve işletim sistemi kurulumunu biz yaparız. Uygulama kurulumu için yol gösterir, ihtiyaç halinde danışmanlık sağlarız.
Diğer sunucu çözümleri
Yapay zekâ altyapınızı kendi kontrolünüze alın
Kullanmak istediğiniz model ve senaryoyu anlatın, uygun paketi önerelim.